浅谈tensorflow框架和深度学习应用

因为本框架支持python和C++接口，从系统和代码的角度分析内部实现的原理，从核心框架到Opkemels模块、Graph模块、Session模块。因为具备良好的延展性因此获得普遍应用，设计理念我认为和如今的模块式并无多大区别这种基于UML的建模方法计算框架应用已经很是成熟。从底层的设备管理层-通讯层-数据操做层-图计算层 设备管理层主要是对CPU、GPU、Mobile的MPU、APU的调用问题，

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