Python新式类与经典类的区别

1.新式类与经典类

 

在Python 2及之前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会得到全部“新式类”的特性；反之，即不禁任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。

“新式类”和“经典类”的区分在Python 3以后就已经不存在，在Python 3.x以后的版本，由于全部的类都派生自内置类型object(即便没有显示的继承object类型)，即全部的类都是“新式类”。

官方文档 https://www.python.org/doc/newstyle/

 

2.继承顺序的区别

 

主要是在多重继承时才会遇到这个问题。

经典类的钻石继承是深度优先，即从下往上搜索；新式类的继承顺序是采用C3算法（非广度优先）。

 

对经典类进行代码验证（全部经典类的代码必须在Python2下运行，下同），ClassicClassB 继承自 ClassicClassA，SubClassicClass继承自ClassicClassB，ClassicClassC：

class ClassicClassA():
    var = 'Classic Class A'


class ClassicClassB(ClassicClassA):
    pass


class ClassicClassC():
    var = 'Classic Class C'


class SubClassicClass(ClassicClassB, ClassicClassC):
    pass


if __name__ == '__main__':
    print(SubClassicClass.var)

在SubClassicClass对var属性进行搜索的过程当中，根据从下到上的原则，会优先搜索ClassicClassB，而ClassicClassB没有var属性，会继续往上搜索ClassicClassB的超类ClassicClassA，在ClassicClassA中发现var属性后中止搜索，var的值为ClassicClassA中var的值；而ClassicClassC的var属性从始至终都未被搜索到。

从运行结果能够看出，输出的是Classic Class A，可见类继承的搜索是深度优先，由下至上进行搜索。

Classic Class A

 

新式类的继承顺序并不是是广度优先，而是C3算法，只是在部分状况下，C3算法的结果恰巧与广度优先的结果相同。

对新式类的继承搜索顺序进行代码验证，新式类中，可使用mro函数来查看类的搜索顺序(这也算是一个区别)，如SubNewStyleClass.mro()。

class NewStyleClassA(object):
    var = 'New Style Class A'


class NewStyleClassB(NewStyleClassA):
    pass


class NewStyleClassC(NewStyleClassA):
    var = 'New Style Class C'


class SubNewStyleClass(NewStyleClassB, NewStyleClassC):
    pass


if __name__ == '__main__':
    print(SubNewStyleClass.mro())
    print(SubNewStyleClass.var)

从代码运行结果看，恰巧与从左至右的广度优先预期结果相同。

[<class '__main__.SubNewStyleClass'>, <class '__main__.NewStyleClassB'>, <class '__main__.NewStyleClassC'>, <class '__main__.NewStyleClassA'>, <type 'object'>]
New Style Class C

可是不表明新式类的继承顺序就是广度优先，能够稍微修改下代码进行验证：NewStyleClassC改成继承自object

class NewStyleClassA(object):
    var = 'New Style Class A'


class NewStyleClassB(NewStyleClassA):
    pass


class NewStyleClassC(object):
    var = 'New Style Class C'


class SubNewStyleClass(NewStyleClassB, NewStyleClassC):
    pass


if __name__ == '__main__':
    print(SubNewStyleClass.mro())
    print(SubNewStyleClass.var)

运行结果再也不符合广度优先：

[<class '__main__.SubNewStyleClass'>, <class '__main__.NewStyleClassB'>, <class '__main__.NewStyleClassA'>, <class '__main__.NewStyleClassC'>, <type 'object'>]
New Style Class A

可见，新式类的继承顺序并不是广度优先，而是C3算法。至于C3算法，之后再另外详细写。

 

3.类实例类型的区别

 

在经典类中，全部的类都是classobj类型，而类的实例都是instance类型。类与实例只有经过__class__属性进行关联。这样在判断实例类型时，就会形成不便：全部的实例都是instance类型。

class A():pass
class B():pass

a = A()
b = B()

if __name__ == '__main__':
    print(type(a))
    print(type(b))
    print(type(a) == type(b))

type(a) == type(b)的结果永远为True，那这样的比较就毫无心义。

更为麻烦的是，经典类的实例是instance类型，而内置类的实例却不是，没法统一。

经过代码判断下内置类型list的实例[1, 2, 3]是什么类型

print(type([1, 2, 3]))

运行结果，是list类型

<type 'list'>

内置类的实例类型和经典类的实例类型彻底不一样，容易形成困惑，不利于代码的统一。

这个问题在Python 3以后就不复存在了，由于Python3中全部的类都是新式类，新式类中类与类型已经统一：类实例的类型是这个实例所建立自的类（一般是和类实例的__class__相同），而再也不是Python 2.x版本中的“instance”实例类型。

更详细的：http://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5594109.html

 

 

大概就想到这几点，其余的有想到再补充。