method_Nesterov's Accelerated Gradient Descent

时间 2020-12-24

标签 opt iterative 繁體版

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一般的梯度下降算法的收敛速率为 o(1/t). 1.简介: 加速梯度算法(AGD)是梯度算法(GD)的一个改进的版本。Nesterov 在1983年首次提出。人们已经证明AGD算法是所有基于梯度算法（或者说一阶）算法中最好的方法。然而原始的AGD算法仅能处理光滑的凸优化问题。最新的进展是，将AGD扩展到了更广泛类型的凸优化问题： minxf(x)+g(x) 其中 f(x)是闭凸函数。同样可以获得相

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