RDSNet：一种用于交互对象检测和实例分割的新型深度体系结构

译者：蓝燕子 声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！   摘要 目标检测和实例分割是计算机视觉的两项基本任务。它们密切相关，但他们之间的关系在以往的大多数工作中还没有得到充分的探讨。本文提出了一种新的用于交互目标检测和实例分割的深度结构RDSNet。为了回应这两个任务，我们设计了一个两个流结构以共同学习对象级别（即边界框）和像素级别（即实例掩码）上的特征。在这个结构中，来自

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