目标检测学习小结1（R-CNN、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN）

目标检测学习小结之一 深度学习小白首次接触目标检测，在阅读了几篇关于目标检测的论文后做一个阶段性小结，以便日后复习。  经过对目标检测的初步了解后，一个目标检测算法大体可分为以下几个部分： （1）锁定目标区域 （2）图像特征提取 （3）根据特征对目标进行分类 （4）对目标定位并用包围框进行标注         本文重点叙述锁定候选区域的算法及其余三部分的典型算法介绍，最后对R-CNN、Fast-R

>>阅读原文<<