深度学习用于图像超分辨率重建的经典paper汇总(2)

二.Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution(DRCN),CVPR2016 0.亮点:使用递归网络，不增加参数的情况下增加感受野。SRCNN感受野13*13，DRCN感受野为41*41. 1.预处理:首先用插值方法将低分辨率图像扩展到期望的高分辨率图大小.(其实我没从论文中看出来，倒是在别人的总结里看到的)

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