基于深度学习的图像超分辨率方法 总结

基于深度学习的SR方法 懒得总结，就从一篇综述中选取了一部分基于深度学习的图像超分辨率方法。 原文：基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展 做者：孙旭 李晓光 李嘉锋 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 来源：中国知网web 1.基于前馈深度网络的方法 前馈深度网络是典型的深度学习模型之一。网络中各个神经元从输入层开始，接收前一级输入，并输入到下一级, 直至输出层。整个网络中无反馈, 可用一个

>>阅读原文<<