Navicat使用教程：从MySQL中的多个表和视图中获取行计数（第3部分）

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在上篇文章获取MySQL中的高级行数（第2部分）中，咱们使用了原生COUNT() 函数来计算惟一值以及知足条件的值。在今天的最后第三部分中，咱们将学习如何从数据库或整个模式中的全部表中获取行计数。

查询信息模式数据库

您没必要对每一个表运行计数查询来获取行数。若是您计划屡次运行外部脚本，那么这将是一件乏味的事情，而且可能须要外部脚本。

INFORMATION_SCHEMA数据库是每一个MySQL实例存储有关MySQL服务器维护的全部其余数据库的信息的地方。有时也称为数据字典和系统目录，它是查找有关数据库、表、列的数据类型或访问权限的信息的理想位置。

INFORMATION_SCHEMA “TABLES”表提供有关数据库中其余表的信息。经过查询它，您能够经过一个查询得到精确的行数。

一个数据库的表计数

很容易得到一个数据库的行数。只需添加一个条件是table_schema列与数据库名称匹配的WHERE子句：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

SELECT     TABLE_NAME,     TABLE_ROWS FROM     `information_schema`.`tables` WHERE     `table_schema` = 'YOUR_DB_NAME'; +------------+------------+ | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | +------------+------------+ | Table1     | 105        | +------------+------------+ | Table2     | 10299      | +------------+------------+ | Table3     | 0          | +------------+------------+ | Table4     | 1045       | +------------+------------+

整个架构的表计数

为模式中的全部数据库获取行计数须要付出更多的努力。为此，咱们必须使用一份准备好的声明。

在语句中，group_concat（）函数将多行打包为一个字符串，以便将表名列表转换为由联合链接的多个计数的字符串。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Select   -- Sort the tables by count   concat(     'select * from (',     -- Aggregate rows into a single string connected by unions     group_concat(       -- Build a "select count(1) from db.tablename" per table       concat('select ',         quote(db), ' db, ',         quote(tablename), ' tablename, '         'count(1) "rowcount" ',         'from ', db, '.', tablename)       separator ' union ')     , ') t order by 3 desc') into @sql from (   select     table_schema db,     table_name tablename   from information_schema.tables   where table_schema not in     ('performance_schema', 'mysql', 'information_schema') ) t;

咱们链接的select语句保存在@sql变量中，这样咱们就能够将其做为准备好的语句运行：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

-- Execute @sql prepare s from @sql; execute s; deallocate prepare s; +-----+-----------+------------+ | db  | tablename | rowcount   | +-----+-----------+------------+ | DB1 | Table1    | 1457       | +-----+-----------+------------+ | DB1 | Table2    | 1029       | +-----+-----------+------------+ | DB2 | Table1    | 22002      | +-----+-----------+------------+ | DB2 | Table2    | 1022       | +-----+-----------+------------+

关于速度和准确性

这些查询将执行得很是快，并在MyISAM表上产生很是精确的结果。可是，事务性存储引擎（如InnoDB）不保留表中的内部行数。相反，事务性存储引擎对表中的一些随机页进行采样，而后估计整个表的总行数。MVCC（一种容许并发访问行的特性）的后果是，在任何一个时间点，一行都有多个版本。所以，count(1)将取决于事务启动的时间及其隔离级别。在InnoDB这样的事务性存储引擎上，您能够指望计数精确到实际行数的4%之内。