【论文笔记】SPPnet

论文链接               CNN模型在识别图片前需要将图片预处理（如裁剪，扭曲）成同样大小尺寸，流程如下图所示。这一步骤不仅繁琐而且由于尺寸变化可能会影响识别精度。         事实上卷积层、池化层、激活层可以适应任意尺寸图片，但用于分类的全连接层需要固定尺寸的输入。为了解决这一问题，SPPnet在特征提取层和全连接层中间添加了金字塔池化层 （SPP layer），使得任意尺寸的图

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