3 回归实战

1.关于损失的计算 R^2越大拟合效率越好 2 logistic回归 非常重要的概念 假设一个函数好h（x）（与线性分布相比x） 假设是二项分布（线性分布是假设会高斯分布）求似然函数 求似然函数， 取对数， 求偏导数 这里的参数迭代和线性回归很像，以为同是指数族，有相似性质 3.对数线性模型的反推 4.ROC曲线和AUC面积 我个人理解就是衡量在，二项分布是的拟合程度 5.差分和滑动平均值 用后一

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