社区发现算法-Community Detection-NormalizeCut/Louvain/NMF/LPA

本文结构安排 图聚类简介 正则化割 Louvain 非负矩阵分解（NMF） 其他常见方法 图(graph):是一种由点和边集构成的结构 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) 图聚类(graph clustering) : 将点划分为不同的簇，使得簇内的边尽量多，簇之间的边尽量少。也称为图划分(partitioning)，社区检查(community detection) 应用

>>阅读原文<<