ECCV2020论文-稀疏性表示-Neural Sparse Representation for Image Restoration翻译
Neural Sparse Representation for Image Restoration 用于图像复原的神经稀疏表示 Abstract 在基于稀疏编码的图像恢复模型中，基于稀疏表示的鲁棒性和有效性，我们研究了深度网络中神经元的稀疏性。我们的方法在结构上对隐藏神经元施加稀疏约束。稀疏性约束有利于基于梯度的学习算法，并可用于各种网络的卷积层。通过仅在非零组件上运行，神经元的稀疏性使计算
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