在Ubuntu中安装OpenCV-Python | 三

在本教程中，咱们将学习在Ubuntu System中设置OpenCV-Python。如下步骤针对Ubuntu 16.04和18.04（均为64位）进行了测试。
能够经过两种方式在Ubuntu中安装OpenCV-Python：

• 从Ubuntu存储库中可用的预构建二进制文件安装
• 从源代码编译。在本节中，咱们将同时看到二者。
  另外一个重要的事情是所需的其余库。OpenCV-Python仅须要Numpy（除了其余依赖关系，咱们将在后面看到）。可是在本教程中，咱们还使用Matplotlib进行一些简单而又漂亮的绘图目的（与OpenCV相比，我感受好多了）。Matplotlib是可选的，但强烈建议使用。一样，咱们还将看到IPython，这是一个强烈推荐的交互式Python终端。
  从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python
  仅用于编程和开发OpenCV应用程序时，此方法最有效。
  在终端（以root用户身份）中使用如下命令安装python-opencv:https://packages.ubuntu.com/trusty/python-opencv软件包。
  $ sudo apt-get install python-opencv
  打开Python IDLE（或IPython），而后在Python终端中键入如下代码。

import cv2 as cv
print(cv.version)

若是打印出来的结果没有任何错误，那就恭喜！你已经成功安装了OpenCV-Python。
这看起很容易，但也可能出现问题。Apt存储库不必定老是包含最新版本的OpenCV。例如，在编写本教程时，apt存储库包含2.4.8，而最新的OpenCV版本是3.x。关于Python API，最新版本将始终包含更好的支持和最新的错误修复。
所以，要获取最新的源代码，首选方法是从源代码进行编译。一样在某个时间点，若是你想为OpenCV作出贡献，则将经过这种方式。
**从源代码构建OpenCV**
首先，从源代码进行编译彷佛有些复杂，可是一旦成功完成，就没有什么复杂的了。
咱们将安装一些依赖项。有些是必需的，有些是可选的。若是不想，能够跳过可选的依赖项。
**所需的构建依赖项**
咱们须要CMake来配置安装，须要GCC进行编译，须要Python-devel和Numpy来构建Python依赖项等。

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++

支持python2：
sudo apt-get install python-dev python-numpy
支持python3：
sudo apt-get install python3-dev python3-numpy
接下来，咱们须要GUI功能的GTK支持，相机支持（v4l），媒体支持（ffmpeg，gstreamer）等。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

支持gtk2：
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
支持gtk3：
sudo apt-get install libgtk-3-dev
**可选依赖项**
以上依赖关系足以在你的Ubuntu计算机中安装OpenCV。可是根据你的需求，你可能须要一些额外的依赖项。此类可选依赖项的列表以下。你能够跳过或安装它，取决于你:)
OpenCV附带了用于图像格式（例如PNG，JPEG，JPEG2000，TIFF，WebP等）的支持文件。可是它可能有些旧。若是要获取最新的库，能够为这些格式的系统库安装开发文件。

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libopenexr-dev
sudo apt-get install libtiff-dev
sudo apt-get install libwebp-dev

注意
若是你使用的是Ubuntu 16.04，则还能够安装libjasper-dev以添加对JPEG2000格式的系统级别支持。
**下载OpenCV**
要从OpenCV的GitHub Repository:https://github.com/opencv/opencv下载最新的源代码。 （若是你想为OpenCV作出贡献，请选择此项。为此，你须要先安装Git）

$ sudo apt-get install git
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git

它将在当前目录中建立一个文件夹"opencv"。下载可能须要一些时间，具体取决于你的Internet网络。
如今打开一个终端窗口，并导航到下载的"opencv"文件夹。建立一个新的"build"文件夹并导航到它。

$ mkdir build
$ cd build

**配置和安装**
如今咱们有了全部必需的依赖项，让咱们安装OpenCV。必须使用CMake配置安装。它指定要安装的模块，安装路径，要使用的其余库，是否要编译的文档和示例等。大多数工做都是使用配置良好的默认参数自动完成的。
如下命令一般用于配置OpenCV库构建（从构建文件夹执行）：
$ cmake ../
OpenCV的默认默认设置为"Release"构建类型，安装路径为/usr/local。有关CMake选项的更多信息，请参考OpenCV C++编译指南:https://docs.opencv.org/4.1.2/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
你应该在CMake输出中看到如下几行（它们意味着正确找到了Python）：

-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
-- packages path: lib/python2.7/dist-packages

-- Python 3:
-- Interpreter: /usr/bin/python3.4 (ver 3.4.3)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
-- numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
-- packages path: lib/python3.4/dist-packages

如今，使用make命令构建文件，而后使用make install命令安装文件。

$ make

sudo make install

安装结束。全部文件都安装在/usr/local/文件夹中。打开终端，而后尝试导入cv2。
**
import cv2 as cv
print(cv.version)

**