ItermCF的MR并行实现
ItermCF的MR并行实现 @(Hadoop)git ItermCF的基本思想 基于物品类似度的协同过滤推荐的思想大体可分为两部分：github 1.计算物与物以前的类似度 2.根据用户的行为历史，给出和历史列表中的物品类似度最高的推荐web 通俗的来说就是：算法 对于物品 A,根据全部用户的历史偏好,喜欢物品 A 的用户都 喜欢物品 C,得出物品 A 和物品 C 比较类似,而用户 C 喜欢物品
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