一.什么是莫队算法？
莫队算法是用来处理一类无修改的离线区间询问问题。——（摘自前国家队队长莫涛在知乎上对莫队算法的解释。）html
莫队算法是前国家队队长莫涛在比赛的时候想出来的算法。ios
传说中能解决一切区间处理问题的莫队算法。git
准确的说，是离线区间问题。可是如今的莫队被拓展到了有树上莫队，带修莫队（即带修改的莫队）。这里只先讲普通的莫队。算法
还有一点，重要的事情说三遍！莫队不是提莫队长！莫队不是提莫队长！！莫队不是提莫队长！！！数组
二.为何要使用莫队算法？
看一个例题：给定一个n(n<50000)元素序列，有m（m<200000）个离线查询。每次查询一个区间L~R，问每一个元素出现次数为k的有几个。（必须刚好是k，不能大于也不能小于）优化
这时候dalao们就直接树状数组线段树主席树拍上去了，身为蒟蒻的我躲在角落瑟瑟发抖。该怎么办？spa
这时候就要使用莫队算法了。.net
三.莫队算法的思想？
接着上面的例题，直接暴力怎么样？？设计
确定会T的啊。指针
可是若是这个暴力咱们给优化一下呢？
咱们想，有两个指针 curL 和 curR，curL 指向 L ，curR 指向 R。
L和R是一个区间的左右两端点。
利用 cnt[] 记录每一个数出现的次数，每次只是 cnt[a[curL]] cnt[a[curR]] 修改。
举个栗子：
咱们如今处理了curL—curR区间内的数据，如今左右移动，好比curL到curL-1，只须要更新上一个新的3，即curL-1。
那么curL到curL+1，咱们只须要去除掉当前curL的值。由于curL+1是已经维护好了的。
curR同理，可是要注意方向哦！curR到curR+1是更新，curR到cur-1是去除。
咱们先计算一个区间[curL curR]的answer，这样的话，咱们就能够用O(1)转移到[curL-1 curR] [curL+1 curR] [curL curR+1] [curL curR-1]上来而且求出这些区间的answer。
咱们利用curL和curR，就能够移动到咱们所须要求的[L R]上啦~
这样作好像不会快不少，并且......
若是有个**数据，让你在每一个L和R间来回跑，并且跨度很大呢？？
该$T$仍是$T$...
怎么办？
可是这其实就是莫队算法的核心了。咱们的莫队算法还有优化。
这就是莫队算法最精明的地方（我认为的qwq），也正是有了这个优化，莫队算法被称为：优雅的暴力。
咱们想，由于每次查询是离线的，因此咱们先给每次的查询排一个序。
一种直观的办法是按照左端点排序，再按照右端点排序。可是这样的表现很差。特别是面对精心设计的数据，这样方法表现得不好。
举个栗子，有6个询问以下：(1, 100), (2, 2), (3, 99), (4, 4), (5, 102), (6, 7)。
这个数据已经按照左端点排序了。用上述方法处理时，左端点会移动6次，右端点会移动移动98+97+95+98+95=483次。
其实咱们稍微改变一下询问处理的顺序就能作得更好：(2, 2), (4, 4), (6, 7), (5, 102), (3, 99), (1, 100)。
左端点移动次数为2+2+1+2+2=9次，比原来稍多。右端点移动次数为2+3+95+3+1=104，右端点的移动次数大大下降了。
上面的过程启发咱们：
咱们不该该严格按照升序排序，而是根据须要灵活一点的排序方法
那么排序的方法是
分块。
咱们把全部的元素分红多个块。再按照左端点块编号从小到大排序，左端点块编号相同按右端点块编号从小到大。
这样对于不一样的查询
例如：
咱们有长度为9的序列。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 分为1——3 4——6 7——9
查询有7组。[1 2] [2 9] [1 3] [6 9] [5 8] [3 8] [8 9]
排序后就是：[1 2] [1 3] [3 8] [2 9] | [5 8] [6 9] | [8 9]
而后咱们按照这个顺序移动指针就好啦~
时间复杂度证实
其实从不一样的角度看，证法不少：对于左端点在一个块中时，右端点最坏状况是从尽可能左到尽可能右，因此右端点跳时间复杂度O(n),左端点一共能够在n^0.5个块中，因此总时间复杂度O(n*n^0.5) = O(n^1.5)。
四.具体代码实现：
1.对于每组查询的记录和排序：
l，r为左右区间编号，p是第几组查询的编号
struct query{
int l, r, p;
}e[maxn];
bool cmp(query a, query b)
{
return (a.l/bl) == (b.l/bl) ? a.r < b.r : a.l < b.l;
}
2.处理和初始变量：
answer就是所求答案，bl是分块数量，a[]是原序列，ans[]是记录原查询序列下的答案，cnt[]是记录对于每一个数i，cnt[i]表示i出现过的次数，curL和curR再也不解释，nmk题意要求。
int answer, a[maxn], m, n, bl, ans[maxn], cnt[maxn], k, curL = 1, curR = 0;
void add(int pos)//添加
{
//do sth...
}
void remove(int pos)//去除
{
//do sth...
}
//通常写法都是边处理 边根据处理求答案。cnt[a[pos]]就是在pos位置上原序列a出现的次数。
3.主体部分及输出：
预处理查询编号，用四个while移动指针顺便处理。
n = read(); m = read(); k = read();
bl = sqrt(n);
for(int i = 1; i <= n; i++)
a[i] = read();
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
e[i].l = read(); e[i].r = read();
e[i].p = i;
}
sort(e+1,e+1+m,cmp);
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
int L = e[i].l, R = e[i].r;
while(curL < L)
remove(curL++);
while(curL > L)
add(--curL);
while(curR > R)
remove(curR--);
while(curR < R)
add(++curR);
ans[e[i].p] = answer;
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
在这里着重说下四个while
当curL < L 时，咱们当前curL是已经处理好的了。因此remove时先去除当前curL再++
当curL > L 时，咱们当前curL是已经处理好的了。因此 add 时先--再加上改后curL
当curR > R 时，咱们当前curR是已经处理好的了。因此remove时先去除当前curR再--
当curR < R 时，咱们当前curR是已经处理好的了。因此 add 时先++再加上改后curR
五.一些例题
【luogu P2709 小B的询问】
$add$和$remove$对于平方相加减的运算利用彻底平方式逆回去。
1^2 = 1;
2^2 = (1+1)^2 = 1 + 1*2 + 1;
3^2 = (1+2)^2 = 1 + 2*2 + 4;
4^2 = (1+3)^2 = 1 + 3*2 + 9;
//小B的询问
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn = 50001;
int answer, a[maxn], m, n, bl, ans[maxn], cnt[maxn], k, curL = 1, curR = 0;
void add(int pos)
{
answer+=(((cnt[a[pos]]++)<<1)+1);//彻底平方式展开
}
void remove(int pos)
{
answer-=(((--cnt[a[pos]])<<1)+1);//彻底平方式展开
}
inline int read()
{
int k=0;
char c;
c=getchar();
while(!isdigit(c))c=getchar();
while(isdigit(c)){k=(k<<3)+(k<<1)+c-'0';c=getchar();}
return k;
}
struct query{
int l, r, p;
}e[maxn];
bool cmp(query a, query b)
{
return (a.l/bl) == (b.l/bl) ? a.r < b.r : a.l < b.l;
}
int main()
{
n = read(); m = read(); k = read();
bl = sqrt(n);
for(int i = 1; i <= n; i++)
a[i] = read();
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
e[i].l = read(); e[i].r = read();
e[i].p = i;
}
sort(e+1,e+1+m,cmp);
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
int L = e[i].l, R = e[i].r;
while(curL < L)
remove(curL++);
while(curL > L)
add(--curL);
while(curR > R)
remove(curR--);
while(curR < R)
add(++curR);
ans[e[i].p] = answer;
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
}
【luogu P4462 [CQOI2018]异或序列】
ax+ax-1+...+ay = cntx+cnty 这样把一段序列变成两段相加跑莫队。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn = 200010;
int curR = 0, curL = 1, answer,a[maxn], ans[maxn], cnt[maxn], n, m, k, bl;
struct query{
int l,r,p;
}q[maxn];
bool cmp(const query &a, const query &b)
{
return (a.l/bl) == (b.l/bl) ? a.r<b.r : a.l<b.l;
}
inline void add(int pos)
{
cnt[a[pos]]++;
answer+=cnt[a[pos]^k];
}
inline void remove(int pos)
{
cnt[a[pos]]--;
answer-=cnt[a[pos]^k];
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
bl = sqrt(n);
cnt[0] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
a[i] ^= a[i-1];
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
scanf("%d%d",&q[i].l,&q[i].r);
q[i].p = i;
}
sort(q+1,q+1+m,cmp);
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
while(curL < q[i].l) remove(curL-1),curL++;
while(curL > q[i].l) curL--,add(curL-1);
while(curR < q[i].r) add(++curR);
while(curR > q[i].r) remove(curR--);
ans[q[i].p] = answer;
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
}
六.总结
莫队算法适用条件是比较苛刻的吗？是的。 ①题目必须离线
②可以以极少的时间推出旁边区间(通常是O(1))
③没有修改或者修改不太苛刻
④基于分块，分块不行，它也好不了哪里去
但莫队的思想美妙，代码优美，你值得拥有。莫队的排序思想也为众多离线处理的题目提供了完整的思路。
咱们能够看出来，对于莫队这种模拟式的暴力算法很好理解。 也比较实用，乱搞神器不是浪得虚名。
莫队是我自学的，因此在文章里或许会有些我的理解上的误差，还请各位dalao能赐教。自学能力是须要培养、锻炼的。
其次是也引用了一些dalao写的很好的文章，也是我自学时用到的资料：
这是几篇我学莫队时参考的博客，若是以为我讲的不够详细，能够借鉴。
祝各位OI路途能越走越顺！
本蒟蒻$QQ$ 935145183/3203600070