14.卷积神经网络

卷积神经网络的主要作用是图像处理,比如人脸识别 拿神经网络处理图片,资源消耗是巨大的 举个例子,上图上来输入为一张图片,输出为结果,形式是概率. 卷积神经 包含四种不同类型的层CONV,RELU,POOL,FC CONV 卷积层 局部关联,一个神经元不看全图,只看一块区域,然后窗口滑动,然后对每次滑动的局部数据进行计算,比如这一块区域是3*3则会产生9个w(权重) 第二个神经元也做同样的操作,不过

>>阅读原文<<