MySQL索引与查询优化
概述 企业应用软件中，在数据存储方面选择为DBMS（数据库管理系统）。当数据量增多后，对数据的查询和分析在速度上会有很大的影响。原因如下： 1、数据文件存储在磁盘上，每次读取会有I/O消耗。 2、I/O性能始终是数据读取的瓶颈。数据随机存放，每一次的I/O操作消耗大量的CPU时间。为了降低I/O操作对DBMS查询速度的限制，DBMS引入了索引的概念。 下面会以MySQL为例来说明,例子如下： 假设
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