异常检测算法：Isolation Forest

iForest （Isolation Forest）是由Liu et al. [1] 提出来的基于二叉树的ensemble异常检测算法，具有效果好、训练快（线性复杂度）等特点。 1. 前言 iForest为聚类算法，不需要标记数据训练。首先给出几个定义： 划分（partition）指样本空间一分为二，相当于决策树中节点分裂； isolation指将某个样本点与其他样本点区分开。 iForest的基

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