几种经典神经网络的结构

#AlexNet 2012年出现的一个8层卷积神经网络，ILSVRC比赛Top5错误率达到了15.315%。AlexNet使用了5个卷积层(包括3个pooling层和2个norm层)、3个全连接层，总共60M个参数。 #ZF-Net 2013年提出的一个算法，Top5错误率达到了11.743%。所采用的神经网络框架几乎和AlexNet一样，区别仅仅是把第一个卷积层的卷积核尺寸从11*11修改为7*

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