数据的归一化

【转】：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.htmlhtml 机器学习模型被互联网行业普遍应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反做弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。通常作机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化，为何要归一化呢？不少同窗并未搞清楚，维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度降

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