python之Memcached 安装及操做

时间 2019-12-13

原文原文链接

1、Memcachedpython

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它经过在内存中缓存数据和对象来减小读取数据库的次数，从而提升动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，可是客户端能够用任何语言来编写，并经过memcached协议与守护进程通讯。算法

2、memcached的安装基本使用数据库

一、memcached安装：缓存

wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && sudo make install
 
PS：依赖libevent
       yum install libevent-devel
       apt-get install libevent-dev

二、启动Memcached服务器

memcached -d -m 10    -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
 
参数说明:
    -d 是启动一个守护进程
    -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
    -u 是运行Memcache的用户
    -l 是监听的服务器IP地址
    -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
    -c 选项是最大运行的并发链接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定
    -P 是设置保存Memcache的pid文件

三、Memcached命令并发

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其余命令: delete/stats..

Python操做Memcachedapp

3、安装API分布式

 
         python操做Memcached使用Python 
         - 
         memcached模块 
        
         下载安装：https: 
         / 
         / 
         pypi.python.org 
         / 
         pypi 
         / 
         python 
         - 
         memcached

一、第一次操做memcached

 
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         mc. 
         set 
         ( 
         "foo" 
         ,  
         "bar" 
         ) 
        
         ret  
         =  
         mc.get( 
         'foo' 
         ) 
        
         print  
         ret

Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。性能

二、天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操做，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

 
         主机    权重 
        
         1.1 
         . 
         1.1    
         1 
        
         1.1 
         . 
         1.2    
         2 
        
         1.1 
         . 
         1.3    
         1 
        
         那么在内存中主机列表为： 
        
         host_list  
         =  
         [ 
         "1.1.1.1" 
         ,  
         "1.1.1.2" 
         ,  
         "1.1.1.2" 
         ,  
         "1.1.1.3" 
         , ]

若是用户根据若是要在内存中建立一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

根据算法将 k1 转换成一个数字
将数字和主机列表长度求余数，获得一个值 N（ 0 <= N < 列表长度）
在主机列表中根据第2步获得的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
链接将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现以下：

 
    
     
       
       
         mc  
         =  
         memcache.Client([( 
         '1.1.1.1:12000' 
         ,  
         1 
         ), ( 
         '1.1.1.2:12000' 
         ,  
         2 
         ), ( 
         '1.1.1.3:12000' 
         ,  
         1 
         )], debug 
         = 
         True 
         ) 
        

            
        
 
         mc. 
         set 
         ( 
         'k1' 
         ,  
         'v1' 
         ) 
        
 
     
 
    
  

三、add
添加一条键值对，若是已经存在的 key，重复执行add操做异常

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         mc.add( 
         'k1' 
         ,  
         'v1' 
         ) 
        
         # mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！

四、replace
replace 修改某个key的值，若是key不存在，则异常

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         # 若是memcache中存在kkkk，则替换成功，不然一场 
        
         mc.replace( 
         'kkkk' 
         , 
         '999' 
         )

五、set 和 set_multi

set 设置一个键值对，若是key不存在，则建立，若是key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，若是key不存在，则建立，若是key存在，则修改

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         mc. 
         set 
         ( 
         'key0' 
         ,  
         'wupeiqi' 
         ) 
        
         mc.set_multi({ 
         'key1' 
         :  
         'val1' 
         ,  
         'key2' 
         :  
         'val2' 
         })

六、delete 和 delete_multi

delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         mc.delete( 
         'key0' 
         ) 
        
         mc.delete_multi([ 
         'key1' 
         ,  
         'key2' 
         ])

七、get 和 get_multi

get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         val  
         =  
         mc.get( 
         'key0' 
         ) 
        
         item_dict  
         =  
         mc.get_multi([ 
         "key1" 
         ,  
         "key2" 
         ,  
         "key3" 
         ])

八、append 和 prepend

append 修改指定key的值，在该值后面追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值前面插入内容

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         # k1 = "v1" 
        
         mc.append( 
         'k1' 
         ,  
         'after' 
         ) 
        
         # k1 = "v1after" 
        
         mc.prepend( 
         'k1' 
         ,  
         'before' 
         ) 
        
         # k1 = "beforev1after"

九、decr 和 incr　　

incr 自增，将Memcached中的某一个值增长 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减小 N （ N默认为1 ）

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         ) 
        
         mc. 
         set 
         ( 
         'k1' 
         ,  
         '777' 
         ) 
        
         mc.incr( 
         'k1' 
         ) 
        
         # k1 = 778 
        
         mc.incr( 
         'k1' 
         ,  
         10 
         ) 
        
         # k1 = 788 
        
         mc.decr( 
         'k1' 
         ) 
        
         # k1 = 787 
        
         mc.decr( 
         'k1' 
         ,  
         10 
         ) 
        
         # k1 = 777

十、gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

若是A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899

如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余仍是 899
若是使用python的set和get来操做以上过程，那么程序就会如上述所示状况！

若是想要避免此状况的发生，只要使用 gets 和 cas 便可，如：

 
         #!/usr/bin/env python 
        
         # -*- coding:utf-8 -*- 
        
         import  
         memcache 
        
         mc  
         =  
         memcache.Client([ 
         '10.211.55.4:12000' 
         ], debug 
         = 
         True 
         , cache_cas 
         = 
         True 
         ) 
        
         v  
         =  
         mc.gets( 
         'product_count' 
         ) 
        
         # ... 
        
         # 若是有人在gets以后和cas以前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生 
        
         mc.cas( 
         'product_count' 
         ,  
         "899" 
         )

Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，经过cas去修改gets的值时，会携带以前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，若是相等，则能够提交，若是不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其余人执行了gets（获取了缓冲的指定值），如此一来有可能出现非正常数据，则不容许修改