工做随笔——pinpoint分布式性能监控工具(docker安装)

在作性能压测的时候，你是否是有只能看到测试报告？

在作性能压测的时候，你是否是想知道每个方法执行了多长时间？

Pinpoint几乎能够帮助你查看你想看到的每个细节。

 

Pinpoint是什么？

Pinpoint是一款全链路分析工具，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现，与另外一款开源的全链路分析工具Zipkin相似，但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富，能够支持以下几种功能：

• 服务拓扑图：对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展现，单击某个服务节点，能够显示该节点的详细信息，好比当前节点状态、请求数量等
• 实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行状况，对应用的线程执行性能能够有比较直观的了解
• 请求响应散点图：以时间维度进行请求计数和响应时间的展现，拖过拖动图表能够选择对应的请求查看执行的详细状况
• 请求调用栈查看：对分布式环境中每一个请求提供了代码维度的可见性，能够在页面中查看请求针对到代码维度的执行详情，帮助查找请求的瓶颈和故障缘由。
• 应用状态、机器状态检查：经过这个功能能够查看相关应用程序的其余的一些详细信息，好比CPU使用状况，内存状态、垃圾收集状态，TPS和JVM信息等参数。

 

架构组成

Pinpoint 主要由 3 个组件外加 Hbase 数据库组成，三个组件分别为：Agent、Collector 和 Web UI。

• Agent组件：用于收集应用端监控数据，无侵入式，只须要在启动命令中加入部分参数便可
• Collector组件：数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase
• WebUI：监控展现模块，展现系统调用关系、调用详情、应用状态等，并支持报警等功能

 

安装Collector组件

# 克隆官方提供的docker git
git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.git
cd pinpoint-docker
# 1.7.3版本须要将 pinpoint-docker/docker-compose.yml的第17行和第18行修改成绝对路径，不然会启动报错（docker 17.03版本测试）
# 如需修改相关组件的ip和端口，请修改pinpoint-Docker/.env文件
docker-compose pull && docker-compose up -d
# 启动完成后访问网页 http://localhost:8081/#/submit 将pinpoint-docker/pinpoint-flink/build/pinpoint-flink-job-{pinpoint-version}.jar 文件手动upload到flik组件中，上传的版本须要和pinpoint保持一致
# 访问：http://localhost:8079/ 便可浏览pinpoint页面
# 官方说明：https://github.com/naver/pinpoint-docker

 

安装Agent组件

 访问 https://github.com/naver/pinpoint/releases 下载和 Collector组件 相同版本的pinpoint-agent压缩包。

 解压pinpoint-agent压缩包，找到 pinpoint.config 文件，修改成你对应环境的配置。通常状况只须要修改配置项 profiler.collector.ip=127.0.0.1 为你本身的Collector组件的IP。

 

配置应用程序

// 若是你在多台机器上部署了应用程序，那么就须要在多台机器上部署Agent组件
// ${pinpointPath}是agent组件存放的路径，相似于JAVA_HOME
// 在java启动命令中加入以下参数
-javaagent:${pinpointPath}/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar
-Dpinpoint.applicationName=  // 在pinpoint上显示的名字
-Dpinpoint.agentId=               // id,能够和applicationName相同，也能够不一样

启动程序，访问一下，就能够在pinpoint上看见相关数据。

 

pinpoint使用教程：点我去查看