浅谈TF的共享变量
先说说为何须要共享变量。 咱们在训练模型的时候，须要一次次的输入训练数据，网络的权重和偏执在一次次的迭代过程当中，不断地修正自身的值，这个迭代过程，咱们一般的编程思路是这么作： conver1_weight=tf.xxx(conver1_weight,…) 咱们从两个方面考虑这么作的后果： 1，迭代过程被封装在本身编写的函数内部（考虑到模块化或者代码易读性须要这么作），那么在函数内部的这个变量就是
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