Redis的过时策略和内存淘汰策略

 

本身将Redis的过时策略和内存淘汰策略搞混淆了。

Redis的过时策略

咱们都知道，Redis是key-value数据库，咱们能够设置Redis中缓存的key的过时时间。Redis的过时策略就是指当Redis中缓存的key过时了，Redis如何处理。

过时策略一般有如下三种：

• 定时过时：每一个设置过时时间的key都须要建立一个定时器，到过时时间就会当即清除。该策略能够当即清除过时的数据，对内存很友好；可是会占用大量的CPU资源去处理过时的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
• 惰性过时：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过时，过时则清除。该策略能够最大化地节省CPU资源，却对内存很是不友好。极端状况可能出现大量的过时key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
• 按期过时：每隔必定的时间，会扫描必定数量的数据库的expires字典中必定数量的key，并清除其中已过时的key。该策略是前二者的一个折中方案。经过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，能够在不一样状况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
  (expires字典会保存全部设置了过时时间的key的过时时间数据，其中，key是指向键空间中的某个键的指针，value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过时时间。键空间是指该Redis集群中保存的全部键。)

Redis中同时使用了惰性过时和按期过时两种过时策略。

Redis的内存淘汰策略

Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理须要新写入且须要申请额外空间的数据。

• noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操做会报错。
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
• volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过时时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
• volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过时时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过时时间的键空间中，有更早过时时间的key优先移除。

总结

Redis的内存淘汰策略的选取并不会影响过时的key的处理。内存淘汰策略用于处理内存不足时的须要申请额外空间的数据；过时策略用于处理过时的缓存数据。