【面试算法基础刷题】xgboost相关

XGboost 算法的特点： XGboost 将树模型的复杂度加入到正则化项中，从而避免过拟合，泛华性能好 损失函数是用泰勒展开式展开的，用到了一阶导和二阶导，可以加快优化速度 在寻找最佳分隔点时，采用近似贪心算法，用来加速计算 不仅支持CART作为基分类器，还支持线性分类器，在使用线性分类器的时候可以使用L1,L2正则化 支持并行计算，XGBoost的并行是基于特征计算的并行，将特征列排序后 b

>>阅读原文<<