XGBoost相关常见面试题
XGBoost相关常见面试题 1 简单介绍一下XGBoost 首先须要说一说GBDT，它是一种基于boosting加强策略的加法模型，训练的时候采用前向分布算法进行贪婪学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合以前t-1棵树的预测结果与训练样本真实值的残差。html XGBoost对GBDT进行了一系列的优化，好比损失函数进行了二阶泰勒展开，目标函数加入了正则项，支持并行和默认缺失值处理等等，在可扩
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