深刻理解神经网络

本文将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不一样模块。前一章使用PyTorch的低级操做构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何经过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。html 本文将讨论以下主题:git 详解神经网络的不一样构成组件; 探究PyTorch中用
相关文章
相关标签/搜索