numpy和pytorch实现线性回归

一、numpy实现线性回归 输入框19是定义的一个线性回归方法。 输入框20是测试线性回归是否正常，输入的数据权值分别是3,4,6，偏置项是5，设置学习率0.001，迭代次数5000，每迭代50次输出一次损失函数的值。 验证结果如下： 可以看到，损失函数的值在不断减小，回归出来的各种参数也与我们的设定值几乎相等。 二、pytorch实现线性回归 结果如下图： 三、pytorch实现一个简单的神经网

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