2020年MySQL数据库面试题总结

一、MySQL 中有哪几种锁？

（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的几率最 高，并发度最低。
（2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的几率最 低，并发度也最高。
（3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度通常。

二、MySQL 中有哪些不一样的表格？

共有 5 种类型的表格：
（1）MyISAM

（2）Heap

（3）Merge

（4）INNODB

（5）ISAM

三、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别

MyISAM：
（1）不支持事务，可是每次查询都是原子的；

（2）支持表级锁，即每次操做是对整个表加锁；

（3）存储表的总行数；

（4）一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；

（5）采用菲汇集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，可是辅索引不用保证惟一性。

InnoDb：
（1）支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别；

（2）支持行级锁及外键约束：所以能够支持写并发；

（3）不存储总行数：

（4）一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操做系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操做系统文件大小限制，通常为 2G），受操做系统文件大小的限制；

（5）主键索引采用汇集索引（索引的数据域存储数据文件自己），辅索引的数据域存储主键的值；所以从辅索引查找数据，须要先经过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。

四、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？ SQL 标准定义的四个隔离级别为：

（1）read uncommited ：读到未提交数据
（2）read committed：脏读，不可重复读

（3）repeatable read：可重读
（4）serializable ：串行事物

五、CHAR 和 VARCHAR 的区别？

（1）CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不一样

（2）CHAR 列长度固定为建立表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。

六、主键和候选键有什么区别？

表格的每一行都由主键惟一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例，候选键能够被指定为主键，而且能够用于任何外键引用。

七、myisamchk 是用来作什么的？

它用来压缩 MyISAM 表，这减小了磁盘或内存使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？

在 MyISAM Static 上的全部字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具备像 TEXT，BLOB 等字段，以适应不一样长度的数据类型。
MyISAM Static 在受损状况下更容易恢复。

八、若是一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？

每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。

列设置为 AUTO INCREMENT 时，若是在表中达到最大值，会发生什么状况？
它会中止递增，任何进一步的插入都将产生错误，由于密钥已被使用。

怎样才能找出最后一次插入时分配了哪一个自动增量？

LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值，而且不须要指定表名称。

九、你怎么看到为表格定义的全部索引？

索引是经过如下方式为表格定义的：
SHOW INDEX FROM ;

十、LIKE 声明中的％和_是什么意思？

％对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符。

如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换？
UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 时间戳转换为 Unix 时间戳的命令

FROM_UNIXTIME 是从 Unix 时间戳转换为 MySQL 时间戳的命令

十一、列对比运算符是什么？

在 SELECT 语句的列比较中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR 或 LIKE 运算符。

十二、BLOB 和 TEXT 有什么区别？

BLOB 是一个二进制对象，能够容纳可变数量的数据。TEXT 是一个不区分大小写的 BLOB。

BLOB 和 TEXT 类型之间的惟一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。

1三、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别是什么？

如下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：
MySQL_fetch_array（） – 将结果行做为关联数组或来自数据库的常规数组返回。

MySQL_fetch_object – 从数据库返回结果行做为对象。

1四、MyISAM 表格将在哪里存储，而且还提供其存储格式？

每一个 MyISAM 表格以三种格式存储在磁盘上：
（1）·“.frm”文件存储表定义
（2）·数据文件具备“.MYD”（MYData）扩展名
（3）索引文件具备“.MYI”（MYIndex）扩展名

1五、MySQL 如何优化 DISTINCT？

DISTINCT 在全部列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

1六、如何显示前 50 行？

在 MySQL 中，使用如下代码查询显示前 50 行：
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;

1七、可使用多少列建立索引？

任何标准表最多能够建立 16 个索引列。

1八、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？

NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。

1九、什么是非标准字符串类型？

（1）TINYTEXT
（2）TEXT
（3）MEDIUMTEXT
（4）LONGTEXT

20、什么是通用 SQL 函数？

（1）CONCAT(A, B) – 链接两个字符串值以建立单个字符串输出。一般用于将两个或多个字段合并为一个字段。
（2）FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。
（3）CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
（4）NOW（） – 将当前日期和时间做为一个值返回。
（5）MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。
（6）HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。
（7）DATEDIFF（A，B） – 肯定两个日期之间的差别，一般用于计算年龄
（8）SUBTIMES（A，B） – 肯定两次之间的差别。
（9）FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。

2一、MySQL 支持事务吗？

在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，全部的数据库更新操做都会即时提交，因此在缺省状况下，MySQL 是不支持事务的。
可是若是你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的MySQL 就可使用事务处理,使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可使 MySQL 容许在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必须使用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK来回滚你的更改。

2二、MySQL 里记录货币用什么字段类型好

NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 实现为一样的类型，这在 SQL92 标准容许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(而且一般是)指定。
例如：
salary DECIMAL(9,2)
在这个例子中，9(precision)表明将被用于存储值的总的小数位数，而 2(scale)代 表将被用于存储小数点后的位数。

所以，在这种状况下，能被存储在 salary 列中的值的范围是从-9999999.99 到9999999.99。

2三、MySQL 有关权限的表都有哪几个？

MySQL 服务器经过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在 MySQL 数据库里，由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表分别 user，db，table_priv，columns_priv 和 host。

2四、列的字符串类型能够是什么？

字符串类型是：
（1）SET2
（2）BLOB
（3）ENUM
（4）CHAR
（5）TEXT

2五、MySQL 数据库做发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？

（1）设计良好的数据库结构，容许部分数据冗余，尽可能避免 join 查询，提升效率。
（2）选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
（3）MySQL 库主从读写分离。
（4）找规律分表，减小单表中的数据量提升查询速度。
（5）添加缓存机制，好比 memcached，apc 等。
（6）不常常改动的页面，生成静态页面。
（7）书写高效率的 SQL。好比 SELECT * FROM TABEL 改成 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

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