LeetCode初级算法之数组：1 两数之和

两数之和

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个整数，并返回他们的数组下标。

你能够假设每种输入只会对应一个答案。可是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出：[0, 1]
由于 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

暴力枚举

这里想必你们很快就能获得思路也就是双指针遍历全部两两相加判断是否与目标值相等

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    int n = nums.length;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            if (nums[i] + nums[j] == target) {
                return new int[]{i, j};
            }
        }
    }
    return new int[0];
}

哈希表

但实际上按照上面咱们去到数组当中找两个数相加为目标值的方式也就是在肯定nums[i]的状况下与遍历找target - nums[i].既然是这样子那咱们直接遍历一次记下全部的target-nums[i]再看数组当中存在taget-nums[i]不。若存在即返回下标为i与taget-nums[i]这个值的下标。那么咱们就使用hash表去记录数组值为key下标为value

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
    for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
        if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
            return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
        }
        hashtable.put(nums[i], i);
    }
    return new int[0];
}

总结

前者比起哈希表的解法未添加缓存信息所以须要花O(n^2)的时间复杂度来匹配,采用hash表记录增长了空间消耗时间复杂度O(n)由于配对的过程转为hash表查找。