给定一个整数数组 nums
和一个目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。java
你能够假设每种输入只会对应一个答案。可是,你不能重复利用这个数组中一样的元素。python
示例:数组
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 由于 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 因此返回 [0, 1]函数
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums) - 1): for j in range(i+1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: return i, j #暴力解决,依次遍历每一个元素,找到和为target的数,返回其下标
两遍哈希表 为了对运行时间复杂度进行优化,咱们须要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。若是存在,咱们须要找出它的索引。保持数组中的每一个元素与其索引相互对应的最好方法是什么?哈希表。 经过以空间换取速度的方式,咱们能够将查找时间从 O(n)O(n) 下降到 O(1)O(1)。哈希表正是为此目的而构建的,它支持以 近似 恒定的时间进行快速查找。我用“近似”来描述,是由于一旦出现冲突,查找用时可能会退化到 O(n)O(n)。但只要你仔细地挑选哈希函数,在哈希表中进行查找的用时应当被摊销为 O(1)O(1)。 一个简单的实现使用了两次迭代。在第一次迭代中,咱们将每一个元素的值和它的索引添加到表中。而后,在第二次迭代中,咱们将检查每一个元素所对应的目标元素(target - nums[i]target−nums[i])是否存在于表中。注意,该目标元素不能是 nums[i]nums[i] 自己!
Java版 优化
public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { map.put(nums[i], i); } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) { return new int[] { i, map.get(complement) }; } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); }