python日志配置

先来一段程序告知python怎样配置日志。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 设置日志级别
# 建立日志记录器，指明日志保存的路径、每一个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 建立日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚建立的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

分析代码：

basicConfig():对日志系统进行一次性配置,如下是能够指定的关键字参数
    filename：指定日志输出目标文件的文件名，指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
    filemode：指定日志文件的打开模式，默认为'a'。须要注意的是，该选项要在filename指定时才有效
    format：指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
    datefmt:指定日期/时间格式。须要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
    level：指定日志器的日志级别
    stream：指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。须要说明的是，stream和filename不能同时提供，不然会引起 ValueError异常
    handlers：Python 3.3中新添加的配置项。该选项若是被指定，它应该是一个建立了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。须要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，不然会引起ValueError异常。
    
RotatingFileHandler():轮转文件处理器，将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
FileHandler():将日志消息发送到磁盘文件，默认状况下文件大小会无限增加
StreamHandler():将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。

Formatter():格式器,决定日志记录的最终输出格式
    %(levelname)s：日志记录的级别
    %(message)s：日志记录的内容
    %(asctime)s：日志记录的时间
    %(pathname)s：调用日志记录文件的全路径
    %(filename)s：pathname的文件名部分
    %(module)s：pathname的文件名，不包含后缀
    %(funcName)s：调用日志记录文件的函数名
getLogger():建立一个Logger对象
    addHandler():添加一个处理器

日志级别

如下是由低到高，默认设置等级后不显示低等级的消息

• DEBUG
• INFO
• WARNING
• ERROR
• CRITICAL(不多使用)

参考文档：https://www.cnblogs.com/yyds/...