使用TensorFlow的层来构建深度学习神经网络

深度学习已经在许多领域（例如计算机视觉、自然语言处理、文本翻译或语音到文本等）证明了其有效性。它的名字来源于大量用于构建执行机器学习任务的神经网络的深度层次。尽管有多种类型的层和多种整体神经网络的架构，但一般规则认为，网络层次越深，其可以表征的复杂性就越高。本文将解释神经网络的层的基本概念，并会带大家一步一步地探索使用TensorFlow创建多种类型（的网络）。 TensorFlow是针对大众用户

>>阅读原文<<