Spark Mllib之朴素贝叶斯 - 基于RDD

微信公众号:数据挖掘与分析学习java 朴素贝叶斯是一种简单的多类分类算法，假设每对特征之间具备独立性。朴素贝叶斯能够很是有效地训练。在训练数据的单次传递中，它计算给定标签的每一个特征的条件几率分布，而后应用贝叶斯定理来计算给定观测值的标签的条件几率分布并将其用于预测。算法 spark.mllib支持多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯。这些模型一般用于文档分类。在该上下文中，每一个观察是一个文档，

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