Python 与 JavaScript 语法差别点

随着人工智能技术的普及，愈来愈多的前端程序员开始关注相关技术。Python 做为人工智能领域最经常使用的语言，与前端程序员平常使用的语言 JavaScript 同属脚本语言，且在二者发展过程当中，社区也多有相互借鉴之处，所以有不少类似。一个熟悉 JavaScript 语言的前端程序员，经过掌握了他们之间的不一样之处，能够快速上手 Python 。

如下是我学习过程当中记录的 Python 不一样于 JavaScript 的语法点，方便随手查阅。

类型与运算

• 布尔类型两种关键字为 True False
• 逻辑运算与、或、非关键字为 and or not
• 空值为 None
• 精确除法 / ; 取整除法 //
• 格式化字符串（相似模板字符串）的占位符 '%d %f %s %x' % (1, 1.2, 'aaa', '0x16')
• 各种型与布尔类型的转换：只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，不然为False。
• 强类型，不一样类型没法比较，需使用显式的转换函数

代码结构

• 冒号与缩进表示代码块，缩进多少不作规定
• 条件判断：

if a > b:
	a++
elif:
	b++
else:
	c++
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• 循环遍历数组采用 for in
• 暂时空缺的语句块能够用关键字pass占位
• try语句块：

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')
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• 抛异常：raise FooError('invalid value: %s' % s)

list 和 tuple

• 列表分为list和tuple

• 获取list长度 len()

• 获取list最后一个参数 datas[-1]，倒数第二个 datas[-2]

• list操做方法：

  末尾增长 datas.append(data)

  指定位置插入：datas.insert(index, data)

  删除末尾：datas.pop()

  删除指定位置：datas.pop(index)

• list中数据类型可不一样，这一点与JavaScript相同

• tuple是不可变的list

• tuple定义：(1, 2, 3)

• 仅一个元素的tuple：(1.2, )

dict 与 set

• 相似Map的类型称为为dict
• 经过d['key']查找若key不存在会报错
• 可用'key' in d 运算判断是否包含
• d.get('key')查找若不存在返回None
• dict可用d.pop('key')删除元素
• dict的key须采用字符串、整数等不可变数据类型
• set只包含不重复的key
• 要建立一个set，须要提供一个list做为输入集合：s = set(list)，会自动过滤重复元素
• set增长 add(key)
• set删除 remove(key)
• set的交集、并集操做 s1 & s2 ; s1 | s2

集合操做

• 切片：L[a: b: c]从a到b（左闭右开，支持倒数）每c个取一个

• tuple和str也可切片，结果仍是原类型

• for in迭代dict默认是迭代key

• 迭代dict的value：for value in d.values()

• 迭代dic的key、value：for k, v in d.items()

• 下标循环：for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

• 引用多个变量的循环：for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:

• 列表生成式：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]，[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

• 列表生成器：可动态的生成列表中的元素，节省内存空间

• 列表生成器(generator)建立方式

  将列表生成式外面的[]改成()

  定义generator函数

• 变量互换：a, b = b, a

• Iterable包括list、tuple、dict、set、str

• Iterator包括generator

• Iterator是惰性求值的

• 可以使用iter()函数将Iterable转换为Iterator

• Iterable和Iterator均可使用for，只有Iterator可以使用next()

• map()的返回值类型是Iterator

• reduce()的回调函数接受两个参数，相似斐波那契数列，返回值类型是list元素的类型

• sorted()函数第二个命名关键字参数，将原来的元素映射为可排序的

函数

• 函数参数数量和类型必须与定义一致，不然会报错
• 数据类型转换函数 int() float() str() bool()
• 函数定义

def abc(x):
	return 0
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• 函数能够返回多个值，本质上是构成了一个tuple

• 可用power(x, n=2)的形式定义默认参数

• 如调用函数时不是按顺序省略参数，可用以下形式：enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

• 默认参数必须指向不变对象，不然屡次调用函数且修改参数时可能存在问题

• 参数类型：

  通常的参数叫作位置参数，经过在参数表中的位置代表关系；

  可变参数定义函数calc(*numbers)会将传入的多个参数组成tuple，在调用时calc(*[1,2,3])表示将该list做为可变参数传入；

  关键字参数定义函数def person(name, age, **kw):会将传入的键值对做为dict传入，调用如person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')；

  命名关键字参数为分隔符*以后的参数def person(name, age, *, city, job)，必须这样调用person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')，若是函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就再也不须要一个特殊分隔符了：def person(name, age, *args, city, job):，命名关键字参数传入时必须带有参数名，命名关键字参数也可设置默认值def person(name, age, *, city='Beijing', job):

• 各种型顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数

• 匿名函数 lambda x: x * x 仅可有一个不须要写return的表达式

• 装饰器@可调用高阶函数修改函数定义

• 偏函数functools.partial的做用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

面向对象

• 类的定义：class Student(object):
• 构造函数：def __init__(self):
• 实例的变量名若是以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部能够访问，外部不能访问
• 查看类型：type()
• 查看继承关系：isinstance()
• 实例属性经过构造函数中定义self.name = name，类的属性直接写，类属性经过实例直接调用，为共享的，先看实例有没有，没有 就调用类属性
• 给对象绑定方法后全部实例均可使用
• 可经过__slots__ = ('name', 'age')限定类的实例可绑定的属性
• 可经过装饰器@property、@xxx.setter定义访问器
• 可多重继承class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):

包与模块

• 目录下必须有__init__.py才是包，__init__.py便是该包的模块
• 任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；