python中的Module是比较重要的概念。常见的状况是,事先写好一个.py文 件,在另外一个文件中须要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增长事先写好的.py文件所在的目录,而后import。这样的作法,对于少数文件是可行的,但若是程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了 有没有办法,像Java的Package同样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?答案是有的。python
主要是用到python的包的概念,python init.py在包里起一个比较重要的做用 要弄明白这个问题,首先要知道,python在执行import语句时,到底进行了什么操做,按照python的文档,它执行了以下操做:函数
在执行第3步时,首先要找到module程序所在的位置,其原理为: 如 果须要导入的module的名字是m1,则解释器必须找到m1.py,它首先在当前目录查找,而后是在环境变量PYTHONPATH中查找。 PYTHONPATH能够视为系统的PATH变量一类的东西,其中包含若干个目录。若是PYTHONPATH没有设定,或者找不到m1.py,则继续搜索 与python的安装设置相关的默认路径,在Unix下,一般是/usr/local/lib/python。code
事实上,搜索的顺序是:当前路径 (以及从当前目录指定的sys.path),而后是PYTHONPATH,而后是python的安装设置相关的默认路径。正由于存在这样的顺序,若是当前 路径或PYTHONPATH中存在与标准module一样的module,则会覆盖标准module。也就是说,若是当前目录下存在xml.py,那么执 行import xml时,导入的是当前目录下的module,而不是系统标准的xml。xml
了解了这些,咱们就能够先构建一个package,以普通module的方式导入,就能够直接访问此package中的各个module了。对象
Python中的package定义很简单,其层次结构与程序所在目录的层次结构相同,这一点与Java相似,惟一不一样的地方在于,python中的package必须包含一个__init__.py的文件。 例如,咱们能够这样组织一个package:文档
package1/ __init__.py subPack1/ __init__.py module_11.py module_12.py module_13.py subPack2/ __init__.py module_21.py module_22.py ……
init.py能够为空,只要它存在,就代表此目录应被做为一个package处理。固然,init.py中也能够设置相应的内容,下文详细介绍。it
好了,如今咱们在module_11.py中定义一个函数:编译
def funA(): print "funcA in module_11" return
在顶层目录(也就是package1所在的目录,固然也参考上面的介绍,将package1放在解释器可以搜索到的地方)运行python:ast
>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA >>>funcA() funcA in module_11
这样,咱们就按照package的层次关系,正确调用了module_11中的函数。import
细心的用户会发现,有时在import语句中会出现通配符*,导入某个module中的全部元素,这是怎么实现的呢? 答案就在__init__.py中。咱们在subPack1的__init__.py文件中写
all = ['module_13', 'module_12']
而后进入python
>>>from package1.subPack1 import * >>>module_11.funcA() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named module_11
也就是说,以*导入时,package内的module是受__init__.py限制的。
好了,最后来看看,如何在package内部互相调用。 若是但愿调用同一个package中的module,则直接import便可。也就是说,在module_12.py中,能够直接使用
import module_11
若是不在同一个package中,例如咱们但愿在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA,则应该这样:
from module_11包名.module_11 import funcA