A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models论文阅读

1，概述 　　对于seq2seq模型类的对话系统，无论输入是什么，都倾向于生成安全，通用的回复（例如 i don't know 这一类的回复），因为这种响应更符合语法规则，在训练集中出现频率也较高，最终生成的概率也最大，而有意义的响应生成概率往往比他们小。如下表所示： 　　 　　上面的表中是seq2seq对话系统产生的结果，分数最高的回复通常是最常见的句子，当然更有意义的回复也会出现在N-best

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