JVM--垃圾收集器，与内存配分策略

哪些内存须要回收？

程序计数器，虚拟机栈，本地方法栈，这3个区域随线程而生，随线程而灭。这也是为何，逃逸分析技术，能帮助虚拟机减小GC次数（肯定域中的类，能够在栈上建立实例），优化代码，提升性能。

须要回收的内存，主要是堆，方法区（线程共享的区域）。堆分为新生代（1/3），老年代（2/3），新生代下又分为Eden(8/10),s1(1/10),s2(1/10)。方法区，存放类信息，也被称为永久代。

要作回收，首先要判断，对象是否存活。

目前是提供了这两种算法，不排除，之后不会有新的算法：

 1.引用计数算法：引用计数放法，简单有效，可是很难解决对象之间相互循环引用的问题。

 2.可达性分析算法：经过GC Roots 的对象做为起始点。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连，则证实此对象不可用。（经过OopMap,快速选择GC Roots，而oopmap 是在类加载完成的时候，虚拟机把对象内什么偏移量上是什么类型的数据计算出来。而oopMap的生成，只在安全点生成。安全点的选择，是以程序，是否具备让程序长时间执行的特征，我理解的，相对停留久的地方生成oop）

 

当能判断对象，是否存活后。就将他们回收，JVM提供了3中回收对象的算法

 1.标记，清除。将须要回收的对象，标记。而后清除。这样作，会产生空间碎片（逻辑上），而当须要申请内存时，没有连续的逻辑空间，可供申请。

 2.复制。将内存分为两块儿，一样须要标记。内存快使用完时，将标记还存活的对象，复杂到另外一块内存区域。剩下内存，统一回收掉。

 3.标记，整理。一样时标记，可是将标记的须要回收内存，向一端移动。清理边界之外的内存

 

接下来

垃圾收集器，目前一共7中垃圾收集器。3种（Serial,ParNew,Parallel Scavenge）,应用于新生代垃圾回收；3种（CMS，Serial old ,Paralel old）用于老年代的垃圾回收。最后一个G1收集器，既能针对于新生代，也能回收老年代。

了解垃圾收集器以前，应该先了解。并行和并发

并行：垃圾收集线程工做。应用线程等待。

并发：垃圾收集线程，应用线程，同时执行（并发执行。）

1.Serial 收集器：单线程收集器。主要时JDK1.3.1以前的收集器。如今已经不使用了。简单高效，适合运行在Client模式下

2.ParNew收集器：：多线程收集器，能和CMS收集器搭配使用。（新生代，老年代收集器，并非全部都能搭配使用）。

3.Parallel Scavenge收集器：关注尽量缩短垃圾收集时，用户线程停顿时间，达到可控制的吞吐量。（和Parale old 搭配使用，时目前Jdk1.7,1.8的默认配置）

4.Serial old:一样是单线程收集器（标记，整理算法）

5.Parallel Old:多线程收集器（标记，整理算法）

6.CMS收集器：是一种获取最短回收停顿时间为目标的收集器。适合互联网，或者B/S系统服务端上。

7.G1收集器：每次根据容许的收集时间，优先回收价值最大的region。（jdk1.9默认配置）

CMS收集器和G1收集器，相对来讲复杂不少。大体分为：初始标记，并发标记，再次标记，回收。

 

说完完收集器。即是内存分配策略，和回收策略。

1.对象是优先在eden分配，没有足够空间时，执行Minor GC.（空间分配担保）

2.大对象直接在老年代分配。（大对象为何直接存放老年代呢？就由于老年代空间大？放老年代，不是会执行full gc嘛？）

3.长期存活的对象进入老年代。

4.动态对象年龄断定。（若是在survivor空间相同年龄多有对象大小的总和大于survivor空间的一半，则升到老年代）。

 

最后一个，就是如何查看，jvm版本信息。以及如何配置jvm内存；

配置jvm内存：

1.直接经过去执行class文件的时候，也能够设置JVM参数，eg ： java -Xms512m -Xmx1024m HelloWorld
在cmd中设置，也必须是执行java命令时

堆栈是JVM分配的，通常涉及的时候都是启动JVM时。
2.eclipse能够在eclipse.ini 配置文件中设置，也能够在eclipse执行一个java类时，经过右键的参数添加部分去设置。
3.通常的像tomcat，weblogic这些web容器，都是应用jvm启动的，因此在他们的启动脚本中都会去调用JVM，就能够在他们的启动脚本中设置堆栈的大小。

查看JVM配置：
 1.java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep :

 2.java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

参考：https://www.cnblogs.com/pc-bo...

          https://www.cnblogs.com/parry...