【机器学习算法】决策树案例详解

初识决策树 决策树是一个相似于人们决策过程的树结构，从根节点开始，每一个分枝表明一个新的决策事件，会生成两个或多个分枝，每一个叶子表明一个最终断定所属的类别。python 例如，以下是一个决策树，表明薪水大于30W的男性会买车。app 咱们能够很容易的写出IF Else来实现决策树的断定。上述的决策树有两个特征区间，性别和年龄，最终的结果有两个类别，买和不买。this 信息增益 信息熵表示的是不肯

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