Conditional mutual information 条件互信息

时间 2021-01-12

标签贝叶斯繁體版

原文原文链接

主要参考wiki，另外参考下面博客的联合熵部分的感性理解，对联合熵的描述非常形象生动。 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51695283 首先理解信息（I）的定义 I 是衡量信息w的量，只和w发生的概率P(w)有关，认为 I(w)=f(P(w)) 。并且满足公式 I(A,B)=I(A)+I(B)P(A,B)=P(A)∗P(B) 若A

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