Conditional mutual information 条件互信息

主要参考wiki, 另外参考下面博客的联合熵部分的感性理解,对联合熵的描述很是形象生动。 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51695283web 首先理解信息(I)的定义 I 是衡量信息w的量,只和w发生的几率P(w)有关,认为svg I(w)=f(P(w)) 。 而且知足公式 I(A,B)=I(A)+I(B)P(A,B)=P(A)∗P
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