论文笔记 | Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks

出处：ICML 2016 论文：http://proceedings.mlr.press/v48/liud16.pdf 代码：https://github.com/luoyetx/mx-lsoftmax 摘要： 交叉熵损失与softmax一起可以说是卷积神经网络（CNN）中最常用的监督组件之一。 尽管该组件具有简单性，流行性和出色的性能，但并未明确鼓励对功能进行辨别性学习。 本文提出了一个广义的l

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