AI芯片：寒武纪Cambricon-X结构分析

五、Cambricon-X Cambricon-X是针对稀疏系数的矩阵计算架构。 深鉴科技的韩松等人的研究发现，可以将传统的深度学习网络模型的许多权重系数去掉，甚至能去掉90%以上，而并不影响模型的计算精度。如下图所示。 目前的深度学习模型的权重系数太多，造成需要的乘法计算非常多，计算时间长，速度慢。 相信，未来的模型会更加复杂，需要的计算更多，时间更久。 未来把模型进行系数删减，就成了必然。 但

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