Python_013 数据库

python操做mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持很是多的数据库，你能够选择适合你项目的数据库：

• GadFly

• mSQL

• MySQL

• PostgreSQL

• Microsoft SQL Server 2000

• Informix

• Interbase

• Oracle

• Sybase

不一样的数据库你须要下载不一样的DB API模块，例如你须要访问Oracle数据库和Mysql数据，你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各类各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它链接各数据库后，就能够用相同的方式操做各数据库。

Python DB-API使用流程：

• 引入 API 模块。

• 获取与数据库的链接。

• 执行SQL语句和存储过程。

• 关闭数据库链接。

MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上创建的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制如下代码，并执行：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python

若是执行后的输出结果以下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台能够访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

若是您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示便可完成。若是从源代码进行安装的话，则须要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

---

数据库链接

链接数据库前，请先确认如下事项：

• 您已经建立了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经建立了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 链接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你能够能够本身设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户受权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

实例：

如下实例连接Mysql的TESTDB数据库：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python









print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库链接
db.close()

执行以上脚本输出结果以下：

Database version : 5.0.45

建立数据库表

若是数据库链接存在咱们能够使用execute()方法来为数据库建立表，以下所示建立表EMPLOYEE：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python

import MySQLdb



# 若是数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 建立数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库链接
db.close()

数据库插入操做

如下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操做游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)

except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 关闭数据库链接
db.close()

以上例子也能够写成以下形式：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操做游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)

except:


# 关闭数据库链接
db.close()

实例：

如下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))
..................................

数据库查询操做

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收所有的返回结果行.

• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的全部数据：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操做游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库链接
db.close()

以上脚本执行结果以下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操做

更新操做用于更新数据表的的数据，如下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段所有修改成 'M'，AGE 字段递增1：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操做游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)

except:


# 关闭数据库链接
db.close()

执行事务

事务机制能够确保数据一致性。

事务应该具备4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性一般称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工做单位，事务中包括的诸操做要么都作，要么都不作。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其余事务干扰。即一个事务内部的操做及使用的数据对并发的其余事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其余操做或故障不该该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标创建之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的全部更新操做，rollback（）方法回滚当前游标的全部操做。每个方法都开始了一个新的事务。

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错误处理

DB API中定义了一些数据库操做的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告之外全部其余错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块自己的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操做数据库时发生的错误。例如：链接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操做数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在链接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。