论文阅读《Long Short-Term Memory Neural Networks for Chinese Word Segmentation》
Motivation: 以往大多数中文分词的方法都是基于系列标注任务，这需要建立复杂的特征表示才能从句子中抽取单词。为了避免建立复杂的特征表示，最近的研究都是集中于用神经网络自行学习分词信息。然而在使用一般的RNN进行中文分词时，之前学到的记忆可能会被冲淡，因此本文引入LSTM解决长时间依赖问题。 实现功能: 在用神经网络进行中文分词时，输入的是一个句子，输出是每个字符对应的标签{B,M,E,
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