[ICCV2019论文阅读]Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation

1. 背景 在语义分割任务中，长距离依赖无法通过简单的卷积操作获得，wang等人在Non-local neural networks中提出的non-local block使得特征图上每个位置的输出都结合了整个图片上所有位置上的特征，使得分割网络的结果得到提升。然而，non-local block的计算量较大，需要较大的显存开销，这阻碍了non-local network在实际应用中的使用。本文提出

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