项目开发都会作一些调试,好比看看FPS的状况。 网上有很多工具,本身就参考作了一个比较简单的工具WHDebugTool,能够监测内存,CPU和FPS。 GitHub地址:github.com/remember17/…git
1.1 Pod或直接把WHDebugTool文件拖入项目github
pod 'WHDebugTool'
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1.2 导入头文件ide
Pod的方式:工具
#import <WHDebugTool/WHDebugToolManager.h>
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拖入WHDebugTool文件的方式:oop
#import "WHDebugToolManager.h"
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1.3 调用开关方法ui
一行代码开启或关闭监测。spa
// 这个方法调用的时候会判断监测是否是处于打开的状态,若是打开了则关闭,若是没有打开就开启。
[WHDebugToolManager toggleWith:DebugToolTypeAll];
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1.4 可选:也能够经过以下方式初始化和关闭调试
// 打开
+ (void)showWith:(DebugToolType)type;
// 关闭
+ (void)hide;
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初始化方法中带有一个位移枚举参数 可让三种监测随意组合。例如只想要监测FPS,就传入DebugToolTypeFPS,若是想多种组合:DebugToolTypeFPS | DebugToolTypeMemory | DebugToolTypeCPUcode
DebugToolTypeFPS = 1 << 0,
DebugToolTypeCPU = 1 << 1,
DebugToolTypeMemory = 1 << 2,
DebugToolTypeAll = (DebugToolTypeFPS | DebugToolTypeCPU | DebugToolTypeMemory)
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3.1 FPS实现方法(参考了YYKit中的检测工具)orm
首先简单介绍一下FPS:
FPS的意思是:每秒传输帧数(刷新率)。 值越高,画面越流畅,值越低越卡顿。
下面来看一下iOS实现检测FPS的原理:
主要用的是CADisplayLink:一个和屏幕刷新率相同定时器。 建立CADisplayLink对象的时候会指定一个selector,把建立的CADisplayLink对象加入runloop,因此就实现了以屏幕刷新的频率调用某个方法。 在调用的方法中计算执行的次数,用次数除以时间,就算出了FPS。 注:iOS正常刷新率为每秒60次。
- (void)setDisplayLink {
// 初始化CADisplayLink
_displayLink = [CADisplayLink displayLinkWithTarget:self selector:@selector(displayLinkTicks:)];
// 把CADisplayLink对象加入runloop
[_displayLink addToRunLoop:[NSRunLoop currentRunLoop] forMode:NSRunLoopCommonModes];
}
- (void)displayLinkTicks:(CADisplayLink *)link {
if (_lastTimestamp == 0) {
_lastTimestamp = link.timestamp;
return;
}
// 累加方法执行的次数
_performTimes ++;
// 记录执行的时间
NSTimeInterval interval = link.timestamp - _lastTimestamp;
// 当时间通过一秒的时候再计算FPS,不然计算的太过频繁
if (interval < 1) { return; }
_lastTimestamp = link.timestamp;
// iOS正常刷新率为每秒60次,执行次数/时间
float fps = _performTimes / interval;
// 从新初始化记录值
_performTimes = 0;
// 把计算的值传出去
if (self.valueBlock) {
self.valueBlock(fps);
}
}
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3.2 内存监测实现方法
- (float)getUsedMemory {
int64_t memoryUsageInByte = 0;
task_vm_info_data_t vmInfo;
mach_msg_type_number_t count = TASK_VM_INFO_COUNT;
kern_return_t kernReturn = task_info(mach_task_self(), TASK_VM_INFO, (task_info_t) &vmInfo, &count);
if (kernReturn != KERN_SUCCESS) { return NSNotFound; }
memoryUsageInByte = (int64_t) vmInfo.phys_footprint;
return memoryUsageInByte/1024.0/1024.0;
}
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3.3 CUP检测实现方法
float cpu_usage() {
kern_return_t kr;
task_info_data_t tinfo;
mach_msg_type_number_t task_info_count;
task_info_count = TASK_INFO_MAX;
kr = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)tinfo, &task_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
task_basic_info_t basic_info;
thread_array_t thread_list;
mach_msg_type_number_t thread_count;
thread_info_data_t thinfo;
mach_msg_type_number_t thread_info_count;
thread_basic_info_t basic_info_th;
uint32_t stat_thread = 0;
basic_info = (task_basic_info_t)tinfo;
kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
if (thread_count > 0)
stat_thread += thread_count;
long tot_sec = 0;
long tot_usec = 0;
float tot_cpu = 0;
int j;
for (j = 0; j < thread_count; j++)
{
thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;
kr = thread_info(thread_list[j], THREAD_BASIC_INFO,
(thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
basic_info_th = (thread_basic_info_t)thinfo;
if (!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
tot_sec = tot_sec + basic_info_th->user_time.seconds + basic_info_th->system_time.seconds;
tot_usec = tot_usec + basic_info_th->user_time.microseconds + basic_info_th->system_time.microseconds;
tot_cpu = tot_cpu + basic_info_th->cpu_usage / (float)TH_USAGE_SCALE * 100.0;
}
}
kr = vm_deallocate(mach_task_self(), (vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof(thread_t));
assert(kr == KERN_SUCCESS);
return tot_cpu;
}
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个人GitHub:github.com/remember17