python代码优化-----cpu和内存监控

1、memory_profiler能够监控代码的内存消耗及增加量，如下面的代码为例。

发如今for循环里增长了0.3MB，这个工具能够帮助咱们定位内存泄露的问题。

2、profile与cProfile能够监控代码的CPU占用，看下下面的代码。

结果以下，ncalls是调用次数，cumtime能够看到累计时间，包含子函数，tottime不包含子函数，能够看到总共占用cpu0.049秒，test用了0.038，test_1用例0.01秒，在上面的代码里，咱们使用了sleep，可是看结果，能够肯定sleep并无占用cpu。

下面是去掉sleep的状况，test_1执行稍快了一点点，说明虽然不使用CPU，可是cpu的占用与释放仍是有损耗的，只是不明显。

 

3、cProfile和profile相似，下面是一种经常使用的用法。

 

能够根据时间排序。