深度学习：CNN RNN DNN 区别 卷积层或是LSTM单元
梯度消失：html http://www.cnblogs.com/tsiangleo/p/6151560.html网络 根本的问题其实并不是是消失的梯度问题或者激增的梯度问题，而是在前面的层上的梯度是来自后面的层上项的乘积。因此神经网络很是不稳定。惟一可能的状况是以上的连续乘积恰好平衡大约等于1，可是这种概率很是小。函数 因此只要是sigmoid函数的神经网络都会形成梯度更新的时候极其不稳定，产生
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