R-FCN阅读笔记

一个base的conv网络如ResNet101, 一个RPN（Faster RCNN来的）,一个position sensitive的prediction层，最后的ROI pooling+投票的决策层，如下图： idea position sensitive score map 分类需要特征具有平移不变性，检测则要求对目标的平移做出准确响应。现在的大部分CNN在分类上可以做的很好，但用在检测上效果

>>阅读原文<<